20考研数学,如何做好复习工作

  • 来源: 学府考研
  • 浏览: 37
  • 2018-11-05
我要分享:
摘要:考研数学其实并不是很难,考生只需掌握技巧是可以顺利通过考研数学这一道难关的。

  19年考研近在眼前,不少考研学子也踏上了新的征程。然而对于准备考试数学的同学来说,数学的复习量大且难度高,这让不少考研学子感觉很是艰难。为了让大家对自己有信息,能够顺利的通过考研,学府考研将网上的一些学习考研数学的技巧信息进行了整理,希望可以给大家带来帮助。

考研数学

  复习要尽早计划要合理

  对于考3门公共课的同学来说,相对于另外两门来说,数学是最难学、也是最难考的。数学成绩对于总成绩来说至关重要。因此复习要提早进行做好准备工作,并制定好合理而又科学的复习计划。很多同学在复习数学的时候很盲目,上来就闷头复习,不知道规划,不分阶段复习,这样就会没有计划性、失去方向,另外由于战线不清楚,考生很容易被长时间的复习拖垮,失去复习的信心;一个时间段复习下来,对自己的任务完成情况抓不住重点。在这里帮助同学们制定了考研数学计划:

  从现在开始到5月,把课本过一遍,把上面的例题做一做。同时,找本辅导书辅助学习。6、7、8月份,考研学生的黄金期--强化阶段,这个阶段一定要把握好,笔记很重要,不要仅仅听课学习,一定要做笔记。9月--11月,好好做真题。做套题练习。12月到考前,进行点睛,把全部知识进行梳理。

  当然,一份科学合理的计划也要包括合理的作息时间,这不仅要求大家要早睡早起,还要包括休息和放松的时间,考研复习不仅要求大家要刻苦和努力,还要求大家要能够即使排遣积攒的压力。同时,考生要根据自身水平和学习特点合理安排整个阶段及每天的复习。

  基础是命根,把握住基础知识

  分析一下数学试卷就会发现,80%的题目都是基础题目,显而易见考研数学主要考查的是基础知识部分,包括基本概念、基本理论、基本运算等,只有清晰掌握概念、基本运算,才能真正把握住考研数学。建议同学们高数、线性代数、概率与数理统计最好不要放在一起复习。3门课中高等数学最重要也是基础,而线性代数、概率中的知识点都可以和高数联系起来出综合题,所以先复习高数,然后复习线性代数,最后再复习概率论与数理统计,效果会比较好。

  1.高等数学——条理清晰,把握重点

  高等数学(微积分)对整个考试的重要性不言而喻。因其涵盖的知识点范围很广,考查形式灵活多变,要彻底攻克高数难关必须做到以下几点:

  首先,形成完整的知识体系,准确把握重点。把知识点系统归类到整体的知识框架中可以避免杂乱无章、毫无头绪的现象。大家在复习每一章时应将这一部分的知识点做系统的梳理。近年考试中高等数学的命题呈现出明显的规律性,如求极限、中值定理、函数极值、重积分的计算等,都是每年试题中都会设计命题的重要知识点。这就要求大家在认真梳理考点的基础上着重对这些问题多下工夫彻底解决。

  此外,善于从做题中总结。高数题海无边,好多同学做很多题之后还是摸不到方向,症结还是在于没有在做题中认真总结方法、规律和技巧。在解题的时候遇到问题要及时总结归纳,熟练掌握各类重要题型解题的要领和关键。

  2.线性代数——两条主线,分类总结

  线性代数复习总体而言需要抓好两条主线:一条主线是行列式、矩阵、向量组作为研究线性方程组的三大工具与线性方程组的解的关系以及它们之间的联系;另外一条抓显示特征值与特征向量、矩阵的对角化作为工具如何应用于二次型的标准化。同学们在复习时必须在掌握各部分的基本概念、原理、性质的基础上明确知识点之间的内在联系,有条有理地全面掌握这一学科的重要内容。

  从做题的角度来讲,归纳总结对于线代的复习同样至关重要。线性代数解题较高等数学而言有规律得多,因此在复习时将题型进行分类之后各个击破是上策。对考试常考重要题型及自己掌握不够牢固的例题进行专项特训,事半功倍提高解题能力。

  3.概率论与数理统计——注重基础,透彻理解

  概率论与数理统计对基本概念、原理的深入理解以及分析解决问题的能力要求较高,所以大家首先要做好的就是根据最新考试大纲规定的内容,将概率论与数理统计的内容再细细梳理一遍,将基本概念、基本理论和基本方法结合一定的基本题练习彻底吃透,这样才能在题目形式千变万化的情况下把握“万变不离其宗”的本质,做到灵活应变。同时,注意及时重要的公式、结论和一些对知识掌握和解题有帮助的规律,必定能使解题能力得到显著提高。

  数学是一门难度较高的科目,很多学子都因其而费神。但不知,在通过学府考研汇总的学习考研数学的技巧后,能否帮助到各位同学。

好成绩,从选择好老师开始

赵宇 考研政治

全国优秀高端教育品牌学府考研精品课研发团队,旨在为每一位考研学子提供最有效、最贴近实战的考研辅导课程

立即预约

热门专题

已有2015名学员在学府学习

你想学什么?写出来

Copyright© 2009-2018 北京学之府教育科技有限责任公司 (xuefu.com) All Rights Reserved 京ICP备18055609号-1